TOPS(초당 테라 연산)란 무엇입니까?

What Is Tops Tera Operations Per Second

TOPS가 무엇인지, AI에 얼마나 중요한지 알고 계시나요? 이번 포스팅에서는 미니툴 소프트웨어 TOPS를 간단하게 소개하고 이것이 AI에 중요한 이유를 설명합니다.

AI PC 시대의 도래는 수많은 새로운 용어와 약어의 출현을 예고합니다. 특히, 앞으로 AI PC 기능 프로세서(CPU)가 장착되어 있습니다. 신경 처리 장치 (NPU), AI 관련 기능을 향상시킵니다.

NPU를 통합하려면 새로운 성능 지표를 채택해야 하므로 다음과 같은 용어가 도입됩니다. 상의 담론 속으로. 결과적으로 TOPS는 AI PC가 시장에서 보편화되면서 AI PC를 둘러싼 논의에서 점점 더 두각을 나타낼 준비가 되어 있습니다.

TOPS 란 무엇입니까?

상의 약자 초당 테라 작업 . 처음에는 2016년 Intel이 인수한 회사인 Movidius와의 제휴를 통해 광범위한 인지도를 얻었습니다. 이 회사는 엣지 장치에 맞춰진 저전력 머신 비전 프로세서 제작에 틈새 시장을 개척했습니다. TOPS를 핵심 성능 지표로 활용하여 당시 4TOPS를 자랑하는 칩인 Myriad X를 선보였습니다.

컴퓨터 기술 영역에서는 종종 AI 칩이나 가속기로 알려진 신경 처리 장치(NPU)가 매초 실행할 수 있는 수조 개의 작업을 정량화합니다. 이 수치는 장치의 최대 주파수에 앞서 언급한 숫자를 곱하여 얻은 것입니다.

초당 테라 연산은 AI 칩의 성능을 평가하는 표준 척도로 사용됩니다. 그러나 TOPS와 함께 다른 데이터 세트를 고려하는 것이 중요합니다. 일반적으로 TOPS 값이 높을수록 장치의 성능이 향상됩니다. 예를 들어 Snapdragon X 시리즈는 단일 SoC(시스템 온 칩) 내에 45개의 NPU TOPS를 통합합니다.

TOPS를 사용하여 AI 성능을 측정하는 이유는 무엇입니까?

AI 성능은 AI 작업에 특별히 맞춤화된 처리 능력에 대한 표준화된 측정을 제공하는 능력으로 인해 TOPS로 측정됩니다. Tera Operations per Second는 AI 프로세서 또는 가속기가 1초 내에 실행할 수 있는 작업의 규모를 정량화하여 다양한 장치 간의 비교를 위한 명확하고 간결한 벤치마크를 제공합니다.

TOPS는 딥 러닝 모델과 같은 많은 AI 알고리즘에 내재된 계산 강도를 반영하기 때문에 AI의 맥락에서 특히 관련이 있습니다. 이러한 알고리즘에는 방대한 수의 수학 연산이 포함되는 경우가 많으므로 효율적인 실행을 위해서는 높은 계산 처리량이 필요합니다.

TOPS는 테라 규모의 초당 작업에 중점을 두어 AI 워크로드의 막대한 컴퓨팅 요구 사항을 수용하여 다양한 하드웨어 아키텍처 및 구현 전반에 걸쳐 의미 있는 성능 평가를 가능하게 합니다. 결과적으로, 이는 다양한 애플리케이션과 산업에서 AI 하드웨어 솔루션의 효능과 효율성을 평가하기 위한 중요한 지표로 부상했습니다.

AI PC 분야에서 TOPS는 NPU 성능에 대한 단순화된 보기를 제공하지만 전체 기능 스펙트럼을 포착하지는 않습니다. 칩 제조업체는 성능 지표를 간소화하고 소비자가 제품 기능을 파악하는 데 도움을 주기 위한 마케팅 노력에서 종종 TOPS를 강조합니다.

요약하자면, 이 측정은 NPU 성능에 대한 가장 포괄적인 평가를 제공하지 않을 수 있지만 구매자에게 AI PC를 대략적으로 비교할 수 있는 표준화된 측정 기준을 제공합니다.

NPU와 AI PC를 판단하기 위해 TOPS를 사용해야 합니까?

초당 Tera Operations는 NPU를 비교하거나 특정 작업에 대한 적합성을 평가하는 편리한 수단을 제공합니다. 그러나 그것만으로는 NPU 기능에 대한 포괄적인 척도를 제공할 수 없다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 의사 결정 프로세스에서는 하드웨어가 의도된 용도에 부합하도록 다양한 미묘한 차이를 고려해야 합니다.

그렇다면 이 측정에 우선순위를 두어야 할까요? 그것은 귀하의 필요에 따라 다릅니다. 이메일, 웹 검색, 생산성과 같은 일상적인 컴퓨팅 작업의 경우 NPU 및 해당 성능 지표는 큰 문제가 아닐 수 있습니다. 그러나 새로운 노트북을 구입하려고 하고 AI 도구를 사용할 것으로 예상된다면 하드웨어 요구 사항에 주의를 기울이는 것이 현명합니다.

AI PC 및 NPU의 진화하는 환경에 관심이 있는 사람들에게는 TOPS 및 관련 논의가 이미 친숙한 영역일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 TOPS는 NPU 기능을 포괄적으로 나타내는 지표가 아니라 비교 지표 역할을 한다는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 칩 제조업체는 구매 결정을 내리기 전에 포괄적인 평가의 필요성을 강조하면서 마케팅 목적으로 이를 활용하는 경우가 많습니다.

결론

이제 TOPS가 무엇인지, 왜 GPU와 AI PC 성능의 척도인지 알아야 합니다. 전체 그림이 아니라 측정값이라는 점만 알아두세요.