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구조화 대 반 구조화 대 구조화되지 않은 데이터 : 알아야 할 모든 것

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

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구조화 된 데이터, 반 구조화 된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터가 무엇인지 알고 있습니까? 이러한 데이터 유형을 아는 것은 데이터를 더 잘 관리하는 데 도움이됩니다. 당신이 모르는 경우, 이것 미니틀 사역 게시물은 몇 가지 정보를 줄 수 있습니다.

구조화 된 데이터 대 반 구조화 된 데이터 대 구조화되지 않은 데이터

빅 데이터에는 다양한 데이터가 포함되어있어 필요한 데이터를 얻는 방법을 아는 것이 점점 필수화되고 있습니다. 수집 가능한 데이터에는 일반적으로 구조화, 반 구조화 및 구조화되지 않은 세 가지 유형이 있습니다. 계속 해서이 세 가지 유형에 저장된 데이터를 자세히 살펴 보겠습니다.

구조화 된 데이터는 무엇입니까?

구조화 된 데이터는 사전 정의 된 형식으로 구성된 데이터를 나타냅니다. 이 데이터에는 고정 스키마가 있으며 데이터 테이블에 깔끔하게 맞습니다. 따라서 구조화 된 데이터는 처리 및 분석을 위해 쉽게 해결할 수 있습니다.

구조화 된 데이터의 가장 일반적인 예는 다음과 같습니다 관계형 데이터베이스 1970 년대 E.F. Codd에 의해 개발되었습니다. 데이터 모음으로서 관계형 데이터베이스는 논리적으로 서로 연결된 여러 테이블로 데이터를 구성합니다.

구조화되지 않은 데이터는 무엇입니까?

구조화 된 데이터와는 달리 구조화되지 않은 데이터에는 고정 된 형식이 없지만 구조화되지 않은 데이터는 대부분의 빅 데이터로 구성됩니다. 데이터가 데이터 테이블에 대한 범위가 없으면 데이터는 기본 형식으로 저장됩니다. 따라서 데이터는 필요할 때만 정의됩니다.

몇몇 일반 파일은 소셜 미디어 게시물, 비디오 파일, 오디오 파일, 이미지, 이메일 등을 포함하여 구조화되지 않은 데이터에 속합니다.

반 구조화 된 데이터는 무엇입니까?

반 구조화 된 데이터는 이전 두 가지 유형의 두 가지 기능을 가진 데이터입니다. 사전 정의 된 형식은 없지만 분석 및 처리에 도움이되는 속성이 있습니다.

예를 들어, 스마트 폰에서 촬영 한 사진은 반 구조화 된 데이터입니다. 이 사진에는 구조화되지 않은 이미지 콘텐츠가 포함되어 있지만 시간, 위치, 초상화 및 식별을위한 기타 정보와 같은 여러 레이블이 있습니다. 반 구조화 된 데이터의 다른 예로는 CSV 파일, XML 파일 등이 있습니다.

차이점 : 구조화 된 데이터 대 구조화되지 않은 데이터

구조화, 반 구조화 및 비정형 데이터에 대한 몇 가지 기본 정보를 사용하면 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 차이점을 알아야합니다. 여기서 우리는 그들 사이에 몇 가지 주요 차이점을 나열했습니다.

스토리지 유형 : 구조화 된 데이터는 사전 정의 된 형식으로 저장되며 Schema-on-Write에 널리 사용됩니다. 반대로, 구조화되지 않은 데이터는 크기와 모양이 다른 기본 형식으로 저장됩니다. 따라서 구조화되지 않은 데이터는 읽지 않은 스키마를 활용합니다.
스토리지 위치 : 구조화 및 반 구조화 된 데이터는 일반적으로 저장됩니다 데이터웨어 하우스 , 여러 소스의 데이터를 분석하고보고 할 수있는 곳. 구조화되지 않은 데이터는 저장됩니다 데이터 호수 이를 통해 데이터를 자연스러운 형식으로 저장할 수 있습니다. 실제로, 데이터 호수는 구조화되지 않은 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 저장을 지원합니다.
데이터 분석 : 데이터가 잘 구조화되어 있는지 또는 분석하기 쉬운 지 결정하지 않는지 여부. 따라서 구조화 된 데이터가 구조화되지 않은 데이터보다 분석하기가 더 쉽다는 것이 명백합니다. 구조화 된 데이터가 구성되어 있으므로 사용자가 강력한 알고리즘 또는 특집 레이블로 원하는 항목을 검색 할 수 있습니다. 그러나 규정 된 데이터 모델이 없으면 구조화되지 않은 데이터가 검색하기가 더 어렵습니다.
등.

보너스 팁 : 손실 된 데이터를 복구하는 방법

잘못된 삭제에서 장치 고장에 이르기까지 다양한 상황에서 데이터는 예기치 않게 손실되기 쉽습니다. 영구적으로 손실 된 데이터를 되 찾는 방법이 있습니까? 실제로 새로운 데이터에 의해 손실 된 데이터를 덮어 쓰지 않는 한 Minitool Power Data Recovery와 같은 전문 데이터 복구 소프트웨어를 사용하여 복구 할 수있는 기회가 있습니다.

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마지막 단어

이 게시물은 구조화 된 데이터, 반 구조화 된 데이터 및 구조화되지 않은 데이터에 대한 간단한 정의를 제공합니다. 또한, 구조화되지 않은 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 독특한 차이점을 보여줍니다. 데이터가 예기치 않게 손실되면 Minitool 전원 데이터 복구를 시도하여 쉽게 되 찾을 수 있습니다. 이 게시물이 유용하기를 바랍니다!