[수정됨] Discord의 높은 CPU 사용량을 해결하는 실행 가능한 상위 3가지 방법

Top 3 Workable Ways Solve Discord High Cpu Usage

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MiniTool 회사에서 제공하는 이 에세이는 주로 Discord의 높은 CPU 사용량 문제에 대해 설명하고 문제를 해결하는 몇 가지 방법을 제공합니다. 아래 내용을 읽어 문제를 해결하거나 이러한 방법을 친구들과 공유하세요.

이 페이지에서:

• Discord 높은 CPU 사용량 정보
• Discord의 높은 CPU 사용량을 해결하는 방법은 무엇입니까?

Discord 높은 CPU 사용량 정보

높은 CPU 사용량 Discord는 Discord가 컴퓨터 리소스, 특히 CPU의 처리 능력을 많이 차지하는 것을 말합니다. 이는 PC에서 Discord를 사용할 때 흔히 발생하는 문제입니다.

Discord의 CPU 사용량이 높은 이유는 무엇입니까? Discord는 VoIP(인터넷 프로토콜을 통한 음성), 인스턴트 메시징, 디지털 배포 플랫폼이기 때문입니다. 따라서 Discord가 작동할 때, 중앙 처리 유닛 (CPU).

프로세스 탭에서 모든 프로세스의 CPU 사용량을 볼 수 있습니다. 작업 관리자 .

Discord의 높은 CPU 사용량을 해결하는 방법은 무엇입니까?

CPU 사용량이 높아도 CPU 자체나 컴퓨터에 장기적인 손상이 발생하지는 않지만 다음과 같은 결과가 발생합니다. CPU 과열 및 기타 프로세스 속도가 느려집니다. 따라서 프로세서를 오랫동안 높은 사용량으로 작동시킬 수 없습니다.

Discord의 높은 CPU 사용량을 수정하는 방법은 무엇입니까?

1. 프로세서 수 늘리기
2. Discord 하드웨어 가속 활성화/비활성화
3. 디스코드 다시 시작
4. 디스코드 재설치

#1 컴퓨터에서 사용하는 코어 수 늘리기

CPU 사용량이 높다는 것은 작업 중인 CPU 성능의 대부분이 사용되었음을 의미합니다. 그러나 사용 가능한 추가 CPU 성능이 있을 수 있습니다. 즉, CPU에는 많은 코어가 있지만 코어 중 일부만 사용할 수 있습니다. CPU 사용량이 많아도 나머지 코어는 유휴 상태입니다.

따라서 더 많은 또는 모든 CPU 코어를 사용하면 작업 부하가 줄어듭니다. 아래는 가이드입니다.

1. 누르다 윈도우 + R 키보드에서 실행 상자를 엽니다.
2. 유형 msconfig 실행 대화 상자에서 클릭하고 좋아요 또는 입력하다 발사하기 위해 시스템 설정 창문.
3. 다음으로 이동 신병 시스템 구성 탭.
4. 다음을 클릭하세요. 고급 옵션 단추.
5. 팝업된 BOOT 고급 옵션 창에서 다음을 확인하세요. 프로세서 수 옵션을 선택하고 원하는 숫자를 늘립니다. Windows 10/11에서 기본 설정(선택 취소)을 유지하면 컴퓨터가 계속해서 모든 CPU 코어를 사용하게 됩니다.
6. 딸깍 하는 소리 좋아요 변경 사항을 저장하고 프로그램을 종료합니다.

팁: 프로세서 수 드롭다운 메뉴에서 가장 큰 숫자는 CPU에 있는 코어 수를 의미합니다.

이제 컴퓨터 프로세스를 실행할 수 있는 CPU 코어가 더 많아졌습니다. 동일한 조건에서 Discord는 이전보다 CPU 사용량을 적게 차지합니다.

#2 Discord 하드웨어 가속 활성화 또는 비활성화

일반적으로 Discord에 대한 하드웨어 가속을 켜면 Discord의 높은 CPU 사용량 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 단계는 다음과 같습니다.

1. 디스코드로 이동 설정 .
2. 다음으로 이동 모습 탭.
3. 아래로 스크롤하여 하드웨어 가속 옵션을 선택하고 켜세요.

그러나 일부 사용자는 하드웨어 가속이 켜져 있는 동안 높은 CPU 사용량을 경험하고 이를 꺼서 반대로 문제를 해결합니다. 따라서 귀하의 여부에 관계없이 Discord 하드웨어 가속 켜져 있거나 꺼져 있으면 문제를 처리하기 위해 상태를 변경하기만 하면 됩니다.

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#3 Discord 앱 다시 시작 또는 새로 설치

프로그램을 오랫동안 계속 사용할수록 CPU 사용량이 높아집니다. 따라서 Discord의 높은 CPU 사용량 문제를 해결하려면 Discord를 다시 시작하여 계속 사용할 수 있습니다.

현재 버전의 Discord가 프로세서 리소스를 많이 차지하는 경향이 있을 가능성도 있습니다. 따라서 애플리케이션 버전을 최신 버전으로 변경하세요. 그렇지 않으면 이전 버전에서 문제가 처리될 수 있습니다.

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